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중소 제조 현장의 고민을 인공지능으로 해결, 『케이(K)-인공지능 제조데이터 경진대회』과제 공개

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담당부서	제조혁신정책과	등록일	2021.11.23	조회	1683	작성자	김준영
담당부서	제조혁신정책과
등록일	2021.11.23
조회	1683
작성자	김준영
중소 제조 현장의 고민을 인공지능으로 해결, 『케이(K)-인공지능 제조데이터 경진대회』과제 공개 □ 캠프(KAMP) 활용 ‘케이(K)-인공지능 제조데이터 경진대회’에 153개 팀이 참가 신청, 제조 분야 인공지능 활용에 대한 높은 관심 확인 * 인공지능 중소벤처 제조플랫폼(Korea Al Manufacturing Platform) : 제조 중소기업의 데이터 수집·분석부터 인공지능 솔루션 개발·확산까지 지원하는 인터넷 기반 자원 공유(클라우드) 기반 플랫폼 □ 중소 제조업 파급효과가 큰 뿌리 분야, 특히 사출성형 현장문제를 인공지능으로 해결하도록 과제 제시 중소벤처기업부(장관 권칠승, 이하 중기부)는 인공지능 중소벤처 제조 플랫폼(이하 KAMP) 데이터를 활용, 중소 제조 현장의 고민을 해결하는 ‘케이(K)-인공지능 제조데이터 경진대회’의 경연 과제를 11월 23일(화) 공개하였다.<br />  <br /> 캠프(KAMP)는 중소 제조기업의 데이터, 인공지능 활용을 지원하는 클라우드 플랫폼으로써 고성능 컴퓨팅 자원, 인공지능 개발 도구, 교육 등 다양한 서비스를 제공하고 있으며,<br />  <br /> 특히 인공지능 학습에 최적화된 데이터셋을 제조설비, 공정별로 구축하여 현장 문제해결에 참조할 수 있도록 지원하고 있다.<br />  <br /> 케이(K)-인공지능 제조데이터 경진대회는 기술인재들을 통해 캠프(KAMP) 데이터셋의 다양한 활용 방안을 모색하고 우수한 인공지능을 개발하여 궁극적으로는 중소기업에 확산하는 것을 목표로 올해 처음 개최된 행사이다.<br />  <br /> 현장의 관심도 뜨거워서 지난 10월 26일(화)부터 11월 9일(화)까지 참가자를 모집한 결과, 총 153개(355명) 팀이 참가 신청하였다.참가 유형별로는 학생 81개, 기업 60개, 구직자 등 기타 12개 팀 순이다.<br />  <br /> 이날 공개된 과제는 “캠프(KAMP) 사출성형 데이터셋을 활용하여 뿌리기업 현장 개선 아이디어를 제시하고 알고리즘으로 구현”하는 것으로 권칠승 장관이 영상을 통해 직접 과제를 제시하고 참가자들의 선전을 응원하였다.<br /> 사출성형 현장에서 수집한 데이터를 인공지능 학습용으로 가공 : 47개 변수, 4천2백만 개 데이터<br />  <br /> 권칠승 장관은 “뿌리기업은 우리 산업의 근간으로 국가 경쟁력에서 중대한 부분을 담당하고 있지만, 숙련 직원의 고령화, 예견할 수 없는 안전사고, 원인 모를 품질 이상, 갑작스런 장비 고장 등 많은 어려움을 겪고 있어, 여러분들의 창의성을 최대한 발휘해서 기발한 해결책을 제시해주시길 바란다”며,<br />  <br /> “이번 첫 대회에서는 평가의 객관성을 확보하기 위해 과제 범위를 사출성형 분야로 제한하였지만, 내년부터 과제 범위를 확대하여 계속 대회를 개최할 예정이니 많은 관심 부탁드린다.”고 당부하였다.<br />  <br /> < 현장 문제 및 해결방안 예시 > <table> <tbody> <tr> <td style="width: 132px; height: 25px;">현황</td> <td style="width: 110px; height: 25px;">문제</td> <td style="width: 386px; height: 25px;">해결방안</td> </tr> <tr> <td style="width: 132px; height: 36px;">경험에 의한 장비 운영</td> <td style="width: 110px; height: 36px;">갑작스런<br /> 장비 고장</td> <td style="width: 386px; height: 36px;">◦ 사출성형 장비의 상태를 진단하고 고장 및 장애 등 이상 징후를 사전예측하는 인공지능 모델 개발</td> </tr> <tr> <td style="width: 132px; height: 36px;">공정 문제 사후조치</td> <td style="width: 110px; height: 36px;">가동률 및<br /> 생산성 저하</td> <td style="width: 386px; height: 36px;">◦ 유지보수비용 절감, 가동중단 시간 발생 최소화 등 생산성 향상을 위한 공장(장비) 운영을 최적화하는 인공지능 모델 개발</td> </tr> <tr> <td style="width: 132px; height: 36px;">생산기술 암묵지 현상</td> <td style="width: 110px; height: 36px;">품질 일관성 부족</td> <td style="width: 386px; height: 36px;">◦ 사출물의 품질 관리를 위한 공정 조건 탐색 및 최적화 인공지능 모델 개발</td> </tr> <tr> <td style="width: 132px; height: 36px;">불명확한 불량원인</td> <td style="width: 110px; height: 36px;">품질·원가<br /> 경쟁력 저하</td> <td style="width: 386px; height: 36px;">◦ 사출물의 품질이상을 발생시키는 주요 원인 인자를 탐색하고 품질예측을 위한 인공지능 모델 개발</td> </tr> </tbody> </table>  <br /> 이번 대회에서는 상위 8개 팀을 선정하여 시상하며 우승팀에는 중기부 장관상과 상금 1천만원이 수여된다. 시상식은 12월 16일(목) 진행될 예정이다.<br />  <br /> 과제 제출일은 12월 3일(금)까지이며 캠프(KAMP) 누리집(www.kamp-ai.kr)을 통해 온라인으로 제출하면 된다.<br />   보도자료와 관련하여 보다 자세한 내용이나 취재를 원하시면 제조혁신정책과 김준영 에게 연락주시기 바랍니다.
첨부파일	hwp 파일 211123_21년_K_인공지능_제조데이터_경진대회_문제_출제.hwp [176 KB] 바로보기 내려받기

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